[ADSP] 1,2과목 핵심 요약 정리 체크리스트 _ 이것만 설명할 수 있으면 통과 가능

핵심내용 등을 정리한 자료는 워낙 잘 되어 있습니다.

 

해당 내용을 카테고리별로 정리하였으며 해당 카테고리를 떠올려 다른 사람에게 설명할 수 있다면 만점은 불가능하더라도 준수한 점수로 통과가 가능할 것입니다.

 

 

데이터

 

데이터 유형

  정성적 / 정량적

  정형 / 비정형 / 반정형

  암묵지 / 형식지 / 공통화, 표출화, 연결화, 내면화

 

DIWK

  data / information / wisdom / knowledge

 

데이터의 단위

  bit > byte > mb > gb > tb > pb > eb > zb > yb

 

 

데이터베이스

 

데이터베이스 정의

  통합 / 저장 / 공용 / 변화

 

기업 내부의 데이터베이스

  OLTP / OLAP / EAI / KMS / CRM / SCM / ERP / RTE / BI

 

데이터베이스 종류

  관계형(SQL, 테이블) / 비관계형(NoSQL) / 계층형 / 네트워크형 / 분산형 / 객체지향

 

데이터베이스 설계순서

  요구분석 > 개념 설계 > 논리 설계 > 물리 설계

 

SQL(RDBMS 언어)

  DML : select, insert, delete, update

  select 기본문법 : select 열 from 테이블 where 조건 / * : 모든 / _ : 임의의 한 글자 / % : 임의의 여럿 글자

 

 

빅데이터

 

빅데이터 특징

  Volume, Variety, Velocity + a

 

빅데이터 기능

  산업혁명의 석탄과 철 / 21세기 원유 / 렌즈 / 플랫폼

 

빅데이터에 따른 변화

  사후처리 / 전수조사 / 상관관계 / 양

 

빅데이터 활용기법

  연관규칙 학습 : 상관관계 (장바구니, 연관분석)

  유형분석 : 범주, 분류, 군집화 (온라인 수강생 특징에 따른 분류)

  유전알고리즘 : 선택, 변이, 교차를 통한 최적화로 문제 해결 (최대 시청률을 위한 프로그램별 시간대 결정)

  기계학습 : 훈련 데이터로 컴퓨터가 학습하여 미래예측 (음악 추천)

  회귀분석 : 독립변수 증감에 따른 종속변수의 변화 (나이에 따른 질병 위험도)

  감성분석 : 특정 글에 대한 긍정적 또는 부정적 감각

  소셜 네트워크 분석 : 온라인 공간 상, 팔로워 및 팔로잉 관계를 분석

 

빅데이터 위기요인과 통제방안

  사생활 책임문제 > 사전동의가 아닌 사용자 책임

  책임 원칙 훼손 > 결과기반 책임 원칙 고수

  데이터 오용  > 알고리즘 접근 허용, 알고리즈미스트 중요

 

 

데이터사이언스와 전략 인사이트

 

개인정보 보호

  가명처리 / 데이터 마스킹 / 총계처리 / 데이터 삭제 / 범주화 등

 

데이터사이언스 구성요소

  분석 : 수학, 확률, 통계, 분석, 패턴인식

  IT : 프로그래밍, 데이터엔지니어링

  비즈니스 : 커뮤니케이션, 프레젠테이션, 시각화

 

데이터 가치 패러다임 변화

  디지털화 > 연결 > 에이전시

 

 

분석기획

 

분석대상 및 방법 유무에 따른 유형

  최적화, 솔루션, 인사이트, 발견

 

목표시점별 유형

  과제단위 접근방식 / 마스터플랜 방식

 

고려사항

  가용 데이터 고려, 적절한 활용 방안 및 유스케이스 탐색, 장애요소 사전계획

 

 

분석방법론

: 체계화된 절차 > 방법 > 도구와 기법 > 템플릿과 산출물

 

분석방법 모델

  폭포수 모델 / 프로토타입 모델 / 나선형 모델 / 계층적 프로세스 모델

 

빅데이터 분석 방법론 프로세스

  분석기획

  데이터 준비

  데이터 분석

  시스템 구현

  평가 및 전개

 

 

분석과제발굴

 

분석과제 탐색방법에 따른 분류

  하향식 / 상향식

 

 

분석 마스터플랜

: 중장기적 관점에서 접근하는 전체적인 설계도

 

분석 마스터플랜 수립 프레임워크(로드맵 수립)

  우선순위 고려 : 전략 중요도, 실행용이성, ROI(3V를 투자비용으로 생각하여 Value산출)

  적용범위 및 방식 결정 후 이행계획 수립 : 업무내재화, 분석데이터, 기술적용  

 

 

분석 거버넌스

 

분석준비도 : 문화, 데이터, 인프라, 기법, 업무, 인력 및 조직

분석 성숙도 : CMMI모델로 측정

에 따라 준비형, 정착형, 확산형, 도입형

 

데이터분석 조직 유형

  집중형 : 별도의 전담조직, 현업 업무와 이원화

  기능형 : 업무 부서 내에서 데이터 분석, 전사적 분석 한계

  분산형 : 분석 부서에서 현업부서에 배치